Uma nova pesquisa do Instituto Futura Inteligência aponta empate técnico entre ACM Neto (União Brasil) e Jerônimo Rodrigues (PT) na disputa pelo Governo da Bahia nas eleições de 2026. O levantamento, contratado pelo Política Livre e divulgado nesta terça-feira (1º), mostra o ex-prefeito de Salvador com 49,8% das intenções de voto, enquanto o governador aparece com 44,4%.
A margem de erro é de 3,1 pontos percentuais para mais ou para menos. Com isso, ACM Neto pode variar de 46,7% a 52,9%, enquanto Jerônimo pode chegar a 47,5%. Os intervalos se sobrepõem, caracterizando empate técnico.
No cenário estimulado, quando os nomes dos candidatos são apresentados aos entrevistados, Maria Bona (PCO) aparece com 0,5%, seguida por Ronaldo Mansur (PSOL), com 0,2%. Ariel Capistrano (DC) e Aroldo Félix (UP) registraram 0,1% cada.
Outros 1,9% disseram que não votariam em nenhum candidato, branco ou nulo, enquanto 2,9% não souberam ou não quiseram responder.
Cenário espontâneo
Na pesquisa espontânea, quando os nomes dos candidatos não são apresentados, ACM Neto também aparece numericamente à frente, com 39,4%, contra 34,7% de Jerônimo Rodrigues.
Outros nomes somam 3,3%. O percentual de eleitores que declarou voto em branco, nulo ou em nenhum candidato ficou em 1,9%. Já 20,8% não souberam ou não responderam, indicando uma parcela relevante do eleitorado ainda sem definição.
Segundo turno
O levantamento também simulou uma eventual disputa de segundo turno entre ACM Neto e Jerônimo Rodrigues. Nesse cenário, o ex-prefeito de Salvador registra 50,4%, contra 46,6% do governador.
Brancos, nulos ou eleitores que não escolheriam nenhum dos dois somam 1,4%, enquanto 1,6% permanecem indecisos.
Pesquisa ouviu mil eleitores
A pesquisa ouviu mil pessoas em 214 municípios baianos, por meio de entrevistas telefônicas realizadas entre os dias 24 e 26 de agosto.
O levantamento foi registrado no Tribunal Regional Eleitoral da Bahia (TRE-BA) sob o número 08990/2026.
Os números mostram uma disputa acirrada pelo Palácio de Ondina, com diferenças que permanecem dentro da margem de erro no cenário estimulado.